04 — A plataforma
Um sistema criado para conectar evidências, experiência e inteligência artificial.
- 01visão computacional
- 02taxonomia
- 03histórico
- 04evidências
- 05recomendações
- 06relatórios
- 07validação humana
- 08aprendizado contínuo
06 — Análise visual
Uma nova camada de leitura sobre cada evidência.
- Imagem técnica e áreas destacadas
- Possíveis anomalias e hipóteses
- Indicador de nível de confiança
- Recomendações e registro de evidências

07 — Categorias
Diferentes falhas. Uma única estrutura de conhecimento.
Falhas elétricas e de isolação
- baixa isolação
- desequilíbrio de tensão
- sobrecorrente
- degradação do bobinado
- picos elétricos
Falhas mecânicas
- desalinhamento
- desbalanceamento
- folgas
- desgaste
- vibração
Falhas relacionadas a rolamentos
- contaminação
- corrosão
- desgaste
- falha de lubrificação
- danos em pistas
As categorias apoiam a organização das ocorrências e não representam diagnósticos automáticos definitivos.
08 — Interface
Uma interface construída para transformar complexidade em clareza.

01Dashboard

02Novo diagnóstico

03Envio de imagens

04Análise de imagem

05Resultado

06Medições e evidências

07Histórico

08Peritagens e relatórios

09Pessoas autorizadas

10Controle de acesso
09 — Recursos
O conhecimento técnico, conectado.
- 01
Análise de imagens
Apoio à identificação de padrões visuais e possíveis anomalias.
- 02
Taxonomia técnica
Classificação organizada de ocorrências elétricas, mecânicas e relacionadas a rolamentos.
- 03
Histórico de diagnósticos
Consulta de análises, evidências e conclusões anteriores.
- 04
Indicador de confiança
Visualização do nível de confiança relacionado às hipóteses apresentadas.
- 05
Comparação de ocorrências
Relacionamento de novas evidências com casos previamente registrados.
- 06
Relatórios estruturados
Organização das informações técnicas em documentos claros e rastreáveis.
- 07
Base de conhecimento
Construção progressiva de um acervo técnico próprio.
Tecnologia com responsabilidade técnica
A IA analisa.O profissional decide.
O MotorDiag AI foi desenvolvido para apoiar o diagnóstico técnico, organizando evidências e apresentando possíveis hipóteses. A análise e a decisão final permanecem sob responsabilidade do profissional.
A decisão continua sendo humana
O sistema organiza evidências e hipóteses. A conclusão técnica pertence ao profissional responsável.
Nada de diagnóstico automático definitivo
Cada saída é preliminar, sempre acompanhada do contexto e das evidências que a sustentam.
Rastreabilidade em cada etapa
Imagens, medições, revisões e conclusões ficam registradas e podem ser auditadas depois.
Aprendizado com supervisão técnica
A base evolui a partir de casos revisados por especialistas, não de dados soltos.
15 — Comece
Conheça oMotorDiag AI.
Descubra como inteligência artificial, imagens e experiência técnica podem trabalhar juntas.
